La academia para devs que construyen con IA agentic
De saber usar Claude a construir sistemas que trabajan solos. Kursar Academy es donde aprendes Agentic Dev con proyectos reales y metodología SDD.
Módulo 3 · Lección 4
Context Engineering
// hooks/post-edit.sh — actualiza spec # Tras cada edición, Claude sincroniza la spec echo "🔄 Actualizando design-model..." claude -p "Lee los cambios en \$EDITED_FILE. Actualiza specs/design-model.yaml para reflejar los nuevos tokens." \ --allowedTools Edit,Read \ --output-format stream-json
500+
devs en lista
8
módulos prácticos
0
teoría sin uso
100%
proyectos reales
Lo que aprenderás
Cada módulo, un sistema que puedes usar mañana
Diseña antes de codificar — con Spec-Driven Development
Aprende a escribir specs que los agentes IA entienden. Antes de que Claude Code toque una línea de código, la arquitectura está resuelta en papel.
- Specs que eliminan la ambigüedad
- Agentes que trabajan en paralelo sin conflictos
- Revisiones que toman minutos, no horas
# specs/feature.md
## Objetivo
El usuario puede exportar su proyecto como ZIP incluyendo todos los assets.
## Criterios de aceptación
- [ ] Botón visible en el header
- [ ] ZIP incluye /assets y /src
- [ ] Nombre: `{proyecto}-export.zip`
## Restricciones
No incluir node_modules ni .env
De dev a producción sin fricción — infraestructura agentic real
CI/CD con agentes, deploys serverless, Supabase, webhooks y pipelines que se ejecutan solos. La infra deja de ser un cuello de botella.
- GitHub Actions con agentes autónomos
- Webhooks y event-driven pipelines
- Monitoreo y rollback automatizados
Aprende con devs que ya están construyendo — no con teoría
Una comunidad de builders que comparten proyectos reales, revisan specs y se dan feedback. El conocimiento que no está en ningún curso, compartido en tiempo real.
- Reviews de specs y proyectos en vivo
- Office hours semanales con Bezael
- Acceso vitalicio a la comunidad
¿Alguien ha probado sub-agentes para reviews de PR?
Sí — con el patrón de specs previas va muy bien 🔥
Comparto mi CLAUDE.md si quieren como base
Outcome
Sal del curso siendo un AI Solutions Architect
No solo sabrás usar agentes — sabrás diseñar el sistema completo donde viven. Eso es lo que separa a un dev que usa IA de uno que la arquitecta.
- LLMs, tokens y embeddings
- RAG end-to-end
- Agentes con herramientas reales
- Evaluación y evals
- APIs y microservicios
- Vector DBs (pgvector, Pinecone)
- Pipelines de datos
- Sistemas event-driven
- Serverless + CI/CD agentic
- Observabilidad en producción
- Estimación de costos de inferencia
- Rollback automatizado
- Trade-offs costo / latencia / precisión
- Documentación de arquitectura (ADRs)
- Comunicación con negocio
- Gestión de riesgos IA
Es el puente entre “tenemos un modelo de IA” y “esto funciona en producción a escala”. Diseña cómo integrar IA en sistemas reales: elige tecnologías, define patrones de integración, garantiza escalabilidad y traduce requerimientos de negocio en decisiones técnicas.
Con el auge de LLMs, es uno de los roles más demandados — y los que lo dominan diseñan los sistemas que todos los demás usan.
¿Para quién es?
Para devs que ya saben programar — y quieren ir más lejos
Developers con experiencia
Que quieren liderar proyectos con IA agentic y pasar de usar LLMs a construir con ellos.
Freelancers y consultores
Que quieren entregar 10× más en el mismo tiempo — y cobrar en consecuencia.
Founders técnicos
Que quieren lanzar un MVP real con un equipo pequeño potenciado por agentes IA.
AI Solutions Architects
Que quieren diseñar sistemas IA completos — RAG, agentes en prod, pipelines event-driven — y liderar la integración técnica en equipos o con clientes.
Kursar Academy no es para principiantes absolutos. Se asume que sabes programar (cualquier lenguaje) y tienes nociones básicas de cómo funcionan los LLMs. Si estás empezando desde cero, empieza con el libro SDD.
Los primeros en entrar pagan menos — para siempre
El precio de fundador solo estará disponible para la lista de espera. En cuanto abramos, sube. Apúntate ahora y asegura tu plaza.
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