Habilidades para Transitar de Junior a Mid-Level en Desarrollo de Software

De Junior a Mid-Level: hoja de ruta y habilidades clave

La diferencia se resume en una frase: el Junior resuelve tickets; el Mid-Level propone soluciones y asume la entrega completa. Aquí están las habilidades concretas que marcan la transición.

1. Autonomía para resolver problemas

Un Mid-Level investiga antes de escalar. No es estar solo, es ser efectivo.

Qué practicar:

• Timeboxing: 30–45 minutos investigando antes de pedir ayuda.
• Debugging profesional: aprende a usar breakpoints, inspeccionar heap/stack y leer trazas. Deja console.log como último recurso.
• Hipótesis y experimentos: formula una hipótesis, prueba un cambio aislado, registra resultados.

Métrica: reduce tickets escalados sin propuesta de solución de >10 a <3 por sprint.

2. Entender el negocio y priorizar impacto

El código solo tiene valor cuando resuelve un problema del negocio.

Qué practicar:

• Pregunta siempre: “¿Qué métrica mejora con esto?” (churn, time-to-first-purchase, retención).
• Prioriza MVPs: entrega la solución que valida la hipótesis y planea la mejora.
• Coste vs. beneficio: estima impacto y coste técnico (p. ej. complejidad, consumo, deuda).

Ejemplo: en vez de reescribir un módulo completo, aisla el componente crítico, añade tests y monitoriza impacto; programa el refactor en un sprint con menor riesgo.

3. Comunicación técnica que acelera revisiones

Tu trabajo se juzga por el código y por cómo lo comunicas.

Qué practicar:

• PRs atómicos: una idea = un PR. Título claro + descripción con “qué, por qué, cómo probar”.
• RFCs concisos: para decisiones arquitectónicas, escribe un RFC con opciones, trade-offs y recomendaciones.
• Negociación de alcance: aprende a decir “sí, pero” con propuestas concretas.

Métrica: porcentaje de PRs aprobados sin cambios mayores en la primera revisión.

4. Calidad, tests y estabilidad en producción

Producción es el contrato final. Un Mid-Level reduce riesgo antes del deploy.

Qué practicar:

• Tests: unitarios para lógica, integración para flujos y smoke tests para endpoints críticos.
• CI/CD: entiende el pipeline (GitHub Actions: GitHub Actions). Corrige pipelines rotos.
• Monitoreo y observabilidad: configura alertas y usa Sentry o Datadog para validar post-deploy.

Métrica: disminución de incidentes por deploy y reducción del tiempo medio de reparación (MTTR).

5. Arquitectura práctica y deuda técnica gestionada

No necesitas diseñar microservicios perfectos; necesitas elegir soluciones sencillas que escalen y pagar deuda técnica conscientemente.

Qué practicar:

• Detecta smells: N+1 queries, God objects, falta de boundaries.
• Propón planes de pago de deuda: scope, estimación y prioridad.
• Implementa patrones simples: cache, colas, circuit breakers cuando correspondan.

Métrica: backlog de deuda priorizado y número de refactors entregados con tests.