Recursos prácticos para aprender Spec-Driven Development
DominicodeListado de recursos para aprender SDD en castellano
Tiempo estimado de lectura: 4 min
- Ideas clave:
- Spec-Driven Development (SDD) propone escribir especificaciones deterministas antes de codificar.
- Un buen spec es el contrato entre el equipo humano y los agentes de IA; cuando es claro, reduce fragilidad en el código generado.
- Lee la teoría primero, aplica en un proyecto pequeño y luego usa agentes (por ejemplo Claude Code) para cerrar el ciclo.
- Versiona specs junto al código, declara contratos formales (OpenAPI/JSON Schema) y valida en runtime.
Introducción
El Spec-Driven Development (SDD) ya no es una moda: es la forma práctica de obtener código fiable cuando trabajas con agentes de IA. Si buscas un listado de recursos para aprender SDD en castellano, este artículo reúne lo esencial —teoría, práctica y pasos accionables— y muestra cómo convertir especificaciones en artefactos ejecutables por agentes como Claude Code.
En las primeras líneas: el Spec-Driven Development consiste en escribir especificaciones deterministas antes de codificar. Esa especificación es el contrato que el equipo humano y el agente de IA van a cumplir. Si no está clara, el código generado será frágil; si está bien definida, el agente actúa como un ejecutor reproducible.
Resumen rápido (lectores con prisa)
SDD = escribir especificaciones deterministas y ejecutables antes de codificar. Úsalo cuando delegues trabajo repetible a agentes de IA o necesites contratos claros entre equipos. Importa porque reduce errores de generación y facilita trazabilidad. Funciona definiendo contratos formales (OpenAPI/JSON Schema), validándolos en runtime y versionándolos junto al código.
Listado de recursos para aprender SDD en castellano
SDD — Spec-Driven Development (libro)
Por qué leerlo: es la base conceptual sobre cómo diseñar especificaciones que funcionen tanto para personas como para modelos. Explica estructura de especificaciones, convenciones de contratos, ejemplos de modelos de datos y patrones para casos límite. Ideal para tech leads y arquitectos que deben estandarizar cómo se escribe el “qué” antes de generar el “cómo”.
Construye con IA: de la idea al producto con Claude Code (curso Udemy)
Construye con IA: de la idea al producto con Claude Code (curso Udemy)
Por qué hacerlo: Claude Code es un agente que opera en tu entorno de desarrollo. El curso enseña a estructurar especificaciones que el agente pueda ingerir, supervisar la ejecución y corregir desviaciones. Es la práctica necesaria para ver cómo una especificación bien escrita reduce iteraciones y errores de generación.
Cómo usar estos recursos de forma práctica (secuencia recomendada)
1. Lee el libro primero. Construye el marco mental: ¿qué debe contener una especificación? ¿cómo documentar invariantes, límites y errores esperados?
2. Aplica lo leído a un pequeño proyecto: escribe una especificación completa (archivo Markdown) para una funcionalidad simple: endpoint, modelo de datos y flujos de error.
3. Realiza el curso y usa Claude Code para ejecutar la especificación. Observa dónde el agente alucina o omite pasos; corrige la especificación y repite.
Esta secuencia cierra el ciclo: teoría → especificación real → ejecución con agente → ajuste de especificación.
Paso 1
Lee el libro y define la estructura mínima de tu spec: título, objetivo, invariantes y errores esperados.
Paso 2
Escribe la especificación en Markdown dentro del repo y convierte contratos en OpenAPI/JSON Schema.
Paso 3
Usa Claude Code para ejecutar; recopila fallos, ajusta la spec y repite hasta estabilidad.
Plantilla mínima de una especificación SDD (práctica)
Incluye estos apartados en un archivo Markdown dentro del repo (Docs-as-code):
- Título y objetivo (1–2 frases).
- Requisitos no funcionales (latencia, SLAs, seguridad).
- Modelos de datos (ej. JSON Schema / OpenAPI snippets).
- Casos de uso y flujos (máquina de estados simplificada).
- Invariantes y restricciones (qué no debe pasar).
- API contract (endpoint, métodos, parámetros, errores).
- Tests de aceptación (inputs esperados y resultados).
- Checklist de despliegue y rollback.
Guardar la especificación cerca del código facilita que los agentes la lean como contexto y que el equipo la mantenga sincronizada.
Buenas prácticas técnicas para equipos que adoptan SDD
- Versiona las especificaciones en el mismo repo que el código. Nada de Confluence aislado.
- Declara contratos formales (OpenAPI, JSON Schema). Convierte esos esquemas en herramientas ejecutables por agentes.
- Usa prompts y archivos de contexto estándar (por ejemplo .cursorrules o system prompts) para que los agentes carguen las convenciones del proyecto.
- Implementa validación: transforma tus schemas en validadores runtime (Zod o Ajv) y aplícalos a cada tool_use.
- Instrumenta trazabilidad: cada ejecución automatizada debe dejar un rastro del prompt, la versión del spec y el resultado del agente.
Limitaciones y siguientes pasos
El ecosistema en castellano está creciendo; estos dos recursos son el núcleo. Para necesidades avanzadas —memoria a largo plazo, flujos que duran días, trazabilidad distribuida— añade prácticas e infraestructuras: persistencia (PostgreSQL/pgvector), orquestadores (n8n, LangGraph) y observabilidad (OpenTelemetry). Pero no conviertas la arquitectura en excusa: domina la especificación primero.
Conclusión
Si vas a trabajar con agentes de IA, aprender SDD es priorizar el acto más rentable: especificar bien. Empieza por leer el libro en Leanpub y practica con Claude Code en Udemy. Transforma la especificación en contrato vivo, versionado y ejecutable. Con eso, reduces iteraciones, controlas costos por token y, sobre todo, dejas de depender de la suerte cuando delegas en agentes.
Para equipos interesados en implementar prácticas de SDD y automatización con agentes, una continuación lógica es revisar recursos y experimentos en Dominicode Labs.
FAQ
- ¿Qué es Spec-Driven Development (SDD)?
- ¿Por qué es útil versionar las especificaciones en el mismo repo?
- ¿Qué formatos de contrato se recomiendan?
- ¿Cómo integrar validación runtime?
- ¿Qué papel juegan los agentes como Claude Code?
- ¿Cuáles son los siguientes pasos tras aprender la teoría?
Respuesta: SDD consiste en escribir especificaciones deterministas antes de codificar; estas actúan como contrato entre equipos humanos y agentes de IA.
Respuesta: Versionar las especificaciones en el mismo repo garantiza sincronía con el código, facilita revisiones y evita documentación aislada que se queda obsoleta.
Respuesta: Se recomiendan contratos formales como OpenAPI y JSON Schema porque son legibles por herramientas y agentes, y permiten generar validadores y mocks.
Respuesta: Transforma tus schemas en validadores runtime (por ejemplo Zod o Ajv) y ejecútalos en cada tool_use o etapa donde el agente entregue artefactos.
Respuesta: Agentes como Claude Code ejecutan especificaciones en tu entorno; su papel es reproducir flujos definidos por la spec y permitir iteración rápida sobre fallos.
Respuesta: Tras la teoría, aplica en un proyecto pequeño: escribe una spec, ejecútala con un agente, corrige las desviaciones y automatiza validaciones y trazabilidad.